EF09MA22
Unidade temática: Probabilidade e estatística Objeto de conhecimento: Leitura, interpretação e representação de dados de pesquisa expressos em tabelas de dupla entrada, gráficos de colunas simples e agrupadas, gráficos de barras e de setores e gráficos pictóricos
Escolher e construir o gráfico mais adequado (colunas, setores, linhas), com ou sem uso de planilhas eletrônicas, para apresentar um determinado conjunto de dados, destacando aspectos como as medidas de tendência central.
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EF · 09 · MA · 22
Em outros anos, na mesma unidade temática
Aproximação estrutural: a BNCC não define progressão formal entre habilidades; estas compartilham a unidade "Probabilidade e estatística".
Para máquinas
O mesmo registro, consumível por código e por agentes, sem API key e sem cadastro.
{
"codigo": "EF09MA22",
"etapa": "EF",
"texto": "Escolher e construir o gráfico mais adequado (colunas, setores, linhas), com ou sem uso de planilhas eletrônicas, para apresentar um determinado conjunto de dados, destacando aspectos como as medidas de tendência central.",
"vigencia": {
"status": "vigente",
"desde": "dados-2026.07",
"ate": null
},
"fonte": {
"documento": "bncc-2018",
"arquivo": "BNCC_Ensino Fundamental.xlsx",
"proveniencia": "exportada de downloadbncc.mec.gov.br em 23/06/2023",
"localizador": "aba Matemática, linha 249",
"localizador_pdf": "Base-Nacional-Comum-Curricular-BNCC.pdf, página PDF 321"
},
"componente": {
"id": "ef-comp-ma",
"nome": "Matemática"
},
"anos": [
9
],
"organizacao": {
"tipo": "unidade_tematica",
"nomes": {
"unidadeTematica": "Probabilidade e estatística"
}
},
"objetosConhecimento": [
{
"id": "ef-comp-ma-oc-leitura-interpretacao-e-representacao-de-dados-de-pesquisa-expressos-em-tabelas-de-dupla-entrada-graficos-de-colunas-simples-e-agrupadas-graficos-de-barras-e-de-setores-e-graficos-pictoricos",
"nome": "Leitura, interpretação e representação de dados de pesquisa expressos em tabelas de dupla entrada, gráficos de colunas simples e agrupadas, gráficos de barras e de setores e gráficos pictóricos"
}
]
} // npm install @bncc/dados (dados embutidos, zero rede)
import { porCodigo, decodificar } from '@bncc/dados';
const h = porCodigo('EF09MA22');
h.texto; // "Escolher e construir o gráfico mais adequado (c…"
decodificar('EF09MA22'); # pip install bncc (integração com pandas via bncc[pandas])
import bncc
h = bncc.por_codigo('EF09MA22')
h['texto']
bncc.para_dataframe('EF') // remoto: cole a URL no Claude, ChatGPT ou Cursor
https://mcp.bncc.dev/mcp
// local, offline (Claude Code, Cursor etc.):
{
"mcpServers": {
"bncc": { "command": "npx", "args": ["-y", "@bncc/mcp"] }
}
}
// tools: bncc_lookup("EF09MA22"), bncc_buscar, bncc_listar…